منال السواط

1. يوليو – أغسطس 2026
   

   جامعة الملك خالد

   زمالة المتميزين في الذكاء الاصطناعي — باحثة ومهندسة ذكاء اصطناعي

   • أجريتُ بحثًا تطبيقيًا حول الأتمتة المدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة لصيد التهديدات السيبرانية.
   • صمّمتُ بنى نماذج لغوية متعددة الوكلاء وقيّمتُها على مجموعات بيانات هجمات مسجَّلة.
2. سبتمبر – ديسمبر 2024
   

   جامعة الطائف

   محاضِرة متعاونة — قسم علوم الحاسب

   • درّستُ موضوعات في الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب، وأشرفتُ على الطلبة في تنفيذ مشاريع تعلّم الآلة.
3. يونيو 2021 – فبراير 2023
   

   جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل

   مساعدة بحث في الذكاء الاصطناعي

   • درّبتُ نماذج تعلّم عميق لكشف التزييف العميق وقيّمتُها.
   • أعددتُ مجموعات البيانات وأجريتُ تجارب النماذج دعمًا للأهداف البحثية.
4. سبتمبر – أكتوبر 2022
   

   IEEE Access

   محكِّمة علمية

   • حكّمتُ الأوراق البحثية المقدَّمة من حيث الدقة التقنية والأصالة والصرامة العلمية.
5. يوليو – أغسطس 2020

   Data Science Special Interest Group

   مسؤولة جمع البيانات ومبرمجة

   • بنيتُ نصوصًا برمجية للمعالجة المسبقة والتجميع العنقودي لمجموعات بيانات الكلام الخاصة بلغة الإشارة العربية.

• ContextShield AI

  2026

  طبقة معالجة مسبقة للسياق تجعل استدعاء النماذج اللغوية أرخص وأكثر أمانًا

  بنيتُ طبقة محلية لا تستدعي أي نموذج لغوي وتعمل أمام النموذج: موجِّه تكيفي يُبقي من السياق ما يحتاجه الطلب فقط، ويحجب البيانات الحساسة، ويعزل هجمات حقن الأوامر المزروعة — فتنخفض الرموز المُدخلة بنحو 60% بالدقة نفسها في معيار من 22 مهمة.

  تجربة مباشرة الشيفرة على GitHub

• ThreatHuntAI

  2026

  إطار عمل متعدد الوكلاء قابل للتفسير لصيد التهديدات

  صمّمتُ خط معالجة من خمسة وكلاء قائمين على النماذج اللغوية الكبيرة لتحليل سجلات أحداث Windows وتوليد تقارير حوادث مستندة إلى الأدلة.

  الشيفرة على GitHub

• وكيل مبيعات آمن بالتوليد المعزَّز بالاسترجاع

  2026

  مساعد ذكي قائم على RAG

  بنيتُ خط RAG (باستخدام LangChain وChromaDB وتضمينات Hugging Face) مع طبقة أمان «النموذج اللغوي حَكَمًا» (LLM-as-a-Judge) تكشف محاولات حقن الأوامر وكسر القيود.

  تجربة مباشرة الشيفرة على GitHub

• رسالة الماجستير

  2024

  تمثيل البيانات متعددة الوسائط باستخدام التعلّم ذاتي الإشراف

  طبّقتُ تقنيات التعلّم ذاتي الإشراف لتوليد تمثيلات سمعية-بصرية متينة، ما حسّن الدقة في مهام تصنيف الأصوات.

  بحث منشور — انظر قسم الأبحاث ↓

تسع أوراق بحثية بين 2020 و2025. السجل الكامل على Google Scholar.

1. 2025

   Spatial-Temporal Self-Supervised Learning for Audio Classification

   Expert Systems with Applications

2. 2025

   Audio–Visual Self-Supervised Representation Learning: A Survey

   Neurocomputing, vol. 634

3. 2025

   Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Predicting Drug Mechanism of Action

   International Journal of Computer Science & Network Security (IJCSNS), vol. 25(5)

4. 2023

   DFFMD: A Deepfake Face Mask Dataset for Infectious Disease Era with Deepfake Detection Algorithms

   IEEE Access, vol. 11

5. 2022

   Prediction of Diabetic Retinopathy Using Convolutional Neural Networks

   International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), vol. 13(7)

6. 2022

   Makkah Landmark Recognition Using Deep Learning

   2nd International Conference on Computing and Information Technology (ICCIT), IEEE

7. 2021

   Detection of Cardiovascular Disease Using Machine Learning Classification Models

   International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), vol. 10(7)

8. 2021

   A Survey of the Application of Artificial Intelligence on COVID-19 Diagnosis and Prediction

   Engineering, Technology & Applied Science Research (ETASR), vol. 11(6)

9. 2020

   A Hybrid Model Based on Radial Basis Function Neural Network for Intrusion Detection

   International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), vol. 11(8)

• جامعة أم القرى

  ماجستير علوم الحاسب – الذكاء الاصطناعي · 2024

  المعدل 3.97 / 4 · بمرتبة الشرف

• جامعة الطائف

  بكالوريوس علوم الحاسب · 2019

  المعدل 3.72 / 4 · بمرتبة الشرف

• المركز الأول – التجميع العنقودي للكلام للغة الإشارة العربية2020Data Science Special Interest Group
• المركز الأول – أفضل محتوى بحثي عربي2018Etalem Tech Group

يسعدني التواصل بخصوص أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية، أو الأنظمة الوكيلة، أو التعاون البحثي.

• البريد الإلكترونيmanal.s.alsuwat@gmail.com
• LinkedInlinkedin.com/in/manal-alsuwat
• GitHubgithub.com/manal-alsuwat
• Google Scholarscholar.google.com/citations?user=Nlh_71kAAAAJ